AI（人工知能）による感情分析（または意見マイニング、センチメントアナリシス）は、テキストから人間の感情や意見を理解し、それらを分析するプロセスのことを指します。AIは、ポジティブ（肯定的）、ネガティブ（否定的）、ニュートラル（中立的）など、特定の感情や意見を特定のカテゴリーに分類します。
具体的には、AIは以下のタスクを実行します:
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感情極性の決定: テキストが肯定的、否定的、または中立的な感情を表しているかを決定します。
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感情の主体とオブジェクトの特定: どのエンティティが何に対して感情を持っているのかを理解します。
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感情の原因や理由の理解: テキストから感情の起源や動機を抽出します。
AIの感情分析は、ソーシャルメディアの分析、オンラインレビューの分析、カスタマーサポート、マーケティングリサーチなど、多くの分野で活用されています。その精度と効率性は、大量のテキストデータを迅速に分析する必要がある場面で特に有用です。
しかしながら、感情分析の精度は完全ではないため、アイロニーや風刺、スラング、ダブルミーニングの理解など、人間の微妙な言語表現の理解には限界があります。AIは基本的に訓練データに基づいて学習し、そのデータには含まれない新たな表現や複雑な感情についてはうまく理解できないかもしれません。